智能体技能

Configure Ecc

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Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录，验证路径，并可选择优化已安装文件。

Cost Aware LLM Pipeline

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LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

Cpp Coding Standards

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基于C++核心指南（isocpp.github.io）的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用，以强制实施现代、安全和惯用的实践。

Csharp Testing

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使用 xUnit、FluentAssertions、模拟、集成测试和测试组织最佳实践的 C# 和 .NET 测试模式。

Dart Flutter Patterns

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生产就绪的 Dart 和 Flutter 模式，涵盖空安全、不可变状态、异步组合、Widget 架构、流行的状态管理框架（BLoC、Riverpod、Provider）、GoRouter 导航、Dio 网络请求、Freezed 代码生成和整洁架构。

Data Scraper Agent

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构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

Deployment Patterns

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部署工作流、CI/CD流水线模式、Docker容器化、健康检查、回滚策略以及Web应用程序的生产就绪检查清单。

Docker Patterns

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用于本地开发的Docker和Docker Compose模式，包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。

Dotnet Patterns

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惯用的C#和.NET模式、约定、依赖注入、async/await以及构建健壮、可维护的.NET应用程序的最佳实践。

Gan Style Harness

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受GAN启发的生成器-评估器代理框架，用于自主构建高质量应用。基于Anthropic 2026年3月的框架设计论文。

Git Workflow

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Git工作流模式，包括分支策略、提交约定、合并与变基、冲突解决以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。

Jira Integration

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在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。

Kotlin Ktor Patterns

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Ktor 服务器模式，包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。

Kotlin Patterns

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惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定，用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序，包括协程、空安全和DSL构建器。

Kotlin Testing

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使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。

Nestjs Patterns

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NestJS 架构模式，涵盖模块、控制器、提供者、DTO 验证、守卫、拦截器、配置以及生产级 TypeScript 后端。

Nutrient Document Processing

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使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。

Opensource Pipeline

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开源流水线：fork、清理并打包私有项目以安全公开发布。串联3个代理（fork代理、清理代理、打包代理）。触发词：'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。

Perl Patterns

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现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。

Perl Security

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全面的Perl安全指南，涵盖污染模式、输入验证、安全进程执行、DBI参数化查询、Web安全（XSS/SQLi/CSRF）以及perlcritic安全策略。

Perl Testing

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使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

Plankton Code Quality

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使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。

Prompt Optimizer

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分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机：当用户希望直接执行任务，或说“直接做”时。不触发时机：当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务，而非提示优化。

Python Patterns

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Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。