streamable-httpMITupdated 9d ago
Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT).
What can you do with Databricks?
Databricks
Databricks para Claude, ChatGPT e agentes de IA
Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT).
- 📊 11 ferramentas
- ✏️ Leitura e escrita
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Databricks e URL https://api.mcp.ai/p_databricks.
Cursor
➕ Instalar Databricks no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Databricks no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_databricks
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
Liste meus SQL warehouses do Databricks
Rode: SELECT count(*) FROM samples.tpch.lineitem
Quais catálogos e tabelas existem no Unity Catalog?
11 ferramentas disponíveis
| Tool | Descrição |
|---|---|
databricks_list_accounts |
Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label. |
databricks_current_user |
Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). |
databricks_list_warehouses |
Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). |
databricks_get_warehouse |
Detalha um ou mais SQL warehouses por id. |
databricks_run_sql |
Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). |
databricks_get_statement |
Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). |
databricks_cancel_statement |
Cancela um ou mais statements em execução por id. |
databricks_list_catalogs |
Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner). |
databricks_list_schemas |
Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. |
databricks_list_tables |
Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). |
databricks_get_table |
Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo catalog.schema.table. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Grátis.
Privacidade & LGPD
- Sub-processadores: Databricks, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_databricks.
Suporte
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_databricks é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
Install
Add Databricks to your client. Pick the one you use.
claude mcp add --transport http databricks https://api.mcp.ai/p_databrickscodex mcp add databricks --url https://api.mcp.ai/p_databricks{
"mcpServers": {
"databricks": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}Add to `~/.cursor/mcp.json`, or `.cursor/mcp.json` for a single project.
{
"servers": {
"databricks": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}Add to `.vscode/mcp.json` in your workspace.
{
"mcpServers": {
"databricks": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}Add to `claude_desktop_config.json`, then restart Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"databricks": {
"serverUrl": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}Add to `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`.
Score
39 / 100
Incomplete
- Documentation25/25
- Maintenance19/25
- Trust16/20
- Capability0/15
- Install experience12/15
- Documents what it does and how to connect
- Has a resolvable package or endpoint
- Exposes at least one tool, prompt or resource
- README has substantive content
- Includes a code example
- Documents its configuration
- Mentions credentials or security posture
- Last commit 1 days ago
- Has a release history
- Repository is not archived
- Licensed MIT
- Namespace verified in the official MCP registry
- Claimed by its owner
- Published under an organisation
- 0 tool(s) documented
- Provides prompt templates
- Provides resources
- 6 documented install method(s)
- Published to a package registry
- Offers a hosted endpoint — no local install
Version history
| Versions | Published |
|---|---|
| 0.1.0Latest | Aug 21, 2026 |